Energy Informatics: Aus- und Weiterbildung für eine sichere Energie-Zukunft
Um bestens für die kommenden Herausforderungen an unsere Energie-Wirtschaft gerüstet zu sein, bietet die FH Hagenberg das Masterstudium „Energy Informatics“ an.
Wettbewerbsfähig bleiben durch Hyperautomation
Viele Unternehmen verfügen bereits über automatisierte Prozesse für sich wiederholende Aufgaben, Hyperautomation entwickelt dieses Konzept mithilfe von KI weiter.
Natural Language Processing für Unternehmen
Natural Language Processing (kurz NLP) macht es möglich, dass Maschinen die menschliche Sprache lesen und entschlüsseln können.
Innovative Modelle für die Gesundheitsversorgung im ländlichen Raum
Was e-Health zu einer angemessenen, umfassenden und flächendeckenden medizinischen Versorgung und Betreuung im ländlichen Raum beitragen kann.
Data Governance Reifegrad-Erhebung 2022 – Es gibt noch viel zu tun
Die Wichtigkeit eines funktionierenden Datenmanagements wird von Unternehmen als sehr hoch eingeschätzt, es gibt jedoch nach wie vor teils große Unterschiede im Soll-Ist-Vergleich.
Sind Rechenzentren klimaschädliche Bunker oder Teil der Lösung?
Digitalisierung und Nachhaltigkeit sind nicht nur gut miteinander vereinbar, in Kombination eröffnen sich sogar vollkommen neue Möglichkeiten, zur Klimaneutralität beizutragen.
„Solar Community Hubs“: Digitale Technologie für abgelegene Weltregionen
Das Projekt „Solar Community Hubs“ ermöglicht auch Menschen in abgelegenen Weltregionen den Zugang zur Informationstechnologie.
Data Governance wieder ganz persönlich
Die Vernetzung der Daten-Community soll in den kommenden Jahren noch verstärkt werden. Durch das Teilen der Expertise und der Erfahrungen entsteht noch mehr Gemeinschaftsgefühl, das auch die Entwicklung innovativer Ideen unterstützt.
Fit für die digitale Zukunft
Innovationen benötigen Daten-Service-Ökosysteme, in welchen vertrauenswürdige PartnerInnen ihr Know-how und ihre ideellen Ressourcen bündeln können.
Effiziente und sichere Datenkreise für eine souveräne Daten-Wirtschaft
Innovationen benötigen Daten-Service-Ökosysteme, in welchen vertrauenswürdige PartnerInnen ihr Know-how und ihre ideellen Ressourcen bündeln können.