Weiterbildung 2025
Data Science – Verstehen und Anwenden
Präsenz-Lehrgang in Wien
Mai / Oktober 2025
#ADVKnowHow
WIE DATA SCIENCE IN DER PRAXIS FUNKTIONIERT
Inhalt
Der Lehrgang vermittelt essenzielle Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Data Science. Nach diesem Lehrgang sind Sie in der Lage, einzuordnen, was Data Science ist, wie Daten beschafft und strukturiert werden und welche Herausforderungen dabei auftreten.
Wichtige Themen umfassen die Datenmodellierung, die Analyse von Daten mit statistischen Methoden sowie die Mustererkennung zur Erstellung von Prognosen. Zudem werden die Bedeutung der Datenvisualisierung und die effektive Kommunikation von Ergebnissen behandelt. Abschließend wird der gesamte Prozess eines Data-Science-Projekts vermittelt, einschließlich Planung und Umsetzung sowie aktuelle Trends in der Praxis.
Zeitraum
Mai 2025 (Präsenz) oder Oktober 2025 (Präsenz)
Zielgruppe
Personen mit IT-Erfahrung (EntwicklerInnen, Datenbank-AdministratorInnen, Systemengineers, …) sowie Personen aus den Fachbereichen (Statistik, Business Intelligence, Business Analytics, …).
Teilnahmegebühren
Gesamter Präsenz-Lehrgang (Modul 1-8)*
€ 1.990,00 für ADV-Mitglieder | € 2.190,00 für Nicht-Mitglieder
* Die Preise verstehen sich pro Person, exkl. USt. Weitere Bedingungen und Informationen (z.B. Frühbucherbonus) entnehmen Sie bitte der Detailbeschreibung.
Ort
Hintere Zollamtstraße 17/3. OG, 1030 Wien
Anmeldefristen
Bis spätestens 2 Wochen vor Kursbeginn
Anmeldung & Kontakt:
Siehe Detailbeschreibung
ÜBERSICHT MODULE
| MODULE | TERMINE MAI / OKTOBER 2025 |
|---|---|
| Modul 1 | Einstieg in Data Science | 06.05.2025 (Vormittag in Präsenz) 07.10.2025 (Vormittag in Präsenz) |
| Modul 2 | Datenverständnis und – beschaffung | 06.05.2025 (Nachmitag in Präsenz) 07.10.2025 (Nachmittag in Präsenz) |
| Modul 3 | Datenstruktur und Architektur | 07.05.2025 (Vormittag in Präsenz) 08.10.2025 (Vormittag in Präsenz) |
| Modul 4 | Datenmodellierung und Integration | 07.05.2025 (Nachmittag in Präsenz) 08.10.2025 (Nachmittag in Präsenz) |
| Modul 5 | Analysemethoden und statistische Grundlagen | 13.05.2025 (Vormittag in Präsenz) 14.10.2025 (Vormittag in Präsenz) |
| Modul 6 | Mustererkennung und Prognosen | 13.05.2025 (Nachmittag in Präsenz) 14.10.2025 (Nachmittag in Präsenz) |
| Modul 7 | Ergebnisse kommunizieren und visualisieren | 14.05.2025 (Vormittag in Präsenz) 15.10.2025 (Vormittag in Präsenz) |
| Modul 8 | Data Science in der Praxis | 14.05.2025 (Nachmittag in Präsenz) 15.10.2025 (Nachmittag in Präsenz) |